论文绘图|顶刊常用的10种科研数据图表(附完整绘制过程)

01 桑基图与和弦图

桑基图是一种用箭头表示数据流动和关系的流程图,常用于展示资源分配、能量转化等;和弦图则通过圆形图表展示节点之间的联系,适合表达复杂数据集的互动关系,例如基因的相互作用或产品的联动销售。

这些图表类型在展示复杂的数据结构和关系时,提供了直观的视觉表达,帮助观众清晰理解数据之间的流动与联系。

桑基图

和弦图

02 散点气泡图

散点气泡图是结合了散点图和气泡图的特点,用于呈现多维度数据。散点位置代表数据点,气泡大小则反映数据的大小,图形本质上是二维的。

散点气泡图

03 富集图

富集图

04 浓缩气泡图

浓缩气泡图是一种三维数据图,气泡的位置表示X和Y坐标,气泡大小则代表Z值。

如果再通过颜色区分气泡,便可加入第四维度的信息。这种图形特别适合处理大量数据,能有效简化和呈现信息。

浓缩气泡图

05 韦恩图

韦恩图通过交集展示多个集合共同的元素,而并集则表示所有集合中的元素。通过观察图中的重叠和非重叠部分,可以直观了解集合之间的关系和交集。

韦恩图

06 面积图

面积图是一种展示随时间或其他连续变量变化的数量或百分比的可视化工具。其图形通常由多个堆叠的区域组成,每个区域代表一个特定的类别或变量。

面积图

07 热图+网络图

网络图由节点和边构成,节点代表数据,边表示数据之间的关系。它有助于研究人员理解数据之间的结构和关联,展示数据之间的相互依赖性、相似性及其他关键信息。

热图+网络图

08 玫瑰图

玫瑰图通过圆形分区展示数据的分布,常用于显示方向性或周期性的数据。图中每个扇区的大小与数据大小成正比,适用于展示如风向、地震方向、生物学数据中的周期性等分布特征,直观地反映数据趋势。

玫瑰图

09 雷达图

雷达图是一种多维数据可视化工具,在一个圆形坐标系中,通过不同的轴代表不同的变量,数据通过点、线或面表示。它常用于比较不同类别在多个维度上的表现,或对多个数据集的特征进行对比。

雷达图

10 绳结图

绳结图是一种用于表示多个数据关系的图表,通过线条的颜色和粗细,展示各类数据之间的相关性和重要性。

绳结图返回搜狐,查看更多